预测人类死亡时间准确率高达90%?
图片标签: 发布:2022-09-17 .... 来源:www.tuj8.co
这个题目骇人听闻!
很担心被系统拦截不让发表!
如果去掉“类”,这篇文章的题目就没有问题:
港媒有报道,
美国史丹福大学与互联网巨擘Google,
合力研发出一套革命性的人工智能系统。
该系统以崭新的运算法则来预测人类的死亡时间,
准确度高达90%。
这听起来令人不安,但研究员表示,
系统可协助医院为末期病人提供更佳的善终服务。
报道称,系统透过医疗记录、年龄、种族、体温、呼吸率和心跳等数据,
可以更准确地预测病人的死亡时间。
团队输入16万名成人及儿童病患的治疗过程、诊断、用药纪录,
来让系统“学习”,
之后为4万名预计会在未来3至12个月死亡的病人预测死亡时间,
结果有90%的预测正确。
现阶段系统表现理想,史丹福大学团队希望系统收集更多数据后,
日后可正式投入使用。团队成员阿瓦蒂(Anand Avati)表示:
“数据规模之大,足以建立一套全死因死亡率(all-cause mortality)预测系统,
而非只局限于某种疾病或某个年龄。”
本博以为:
很担心被系统拦截不让发表!
如果去掉“类”,这篇文章的题目就没有问题:
港媒有报道,
美国史丹福大学与互联网巨擘Google,
合力研发出一套革命性的人工智能系统。
该系统以崭新的运算法则来预测人类的死亡时间,
准确度高达90%。
这听起来令人不安,但研究员表示,
系统可协助医院为末期病人提供更佳的善终服务。
报道称,系统透过医疗记录、年龄、种族、体温、呼吸率和心跳等数据,
可以更准确地预测病人的死亡时间。
团队输入16万名成人及儿童病患的治疗过程、诊断、用药纪录,
来让系统“学习”,
之后为4万名预计会在未来3至12个月死亡的病人预测死亡时间,
结果有90%的预测正确。
现阶段系统表现理想,史丹福大学团队希望系统收集更多数据后,
日后可正式投入使用。团队成员阿瓦蒂(Anand Avati)表示:
“数据规模之大,足以建立一套全死因死亡率(all-cause mortality)预测系统,
而非只局限于某种疾病或某个年龄。”
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