指纹识别概念，指纹识别的原理和过程

特征的组成部分。把这些指纹
特征用数字模板的形式表示出来，就实现了一个指纹
特征分析的过程。
指纹
特征值匹配原理是对指纹
图案的整体特征和细节特征按
模式识别的原理进行比对匹配。匹配是在已注册的指纹
和当前待验证的指纹
之间进行的。匹配运算不是对两个指纹
图像进行比较，而是对已形成数字模板的指纹
特征值进行匹配。指纹
特征值匹配从整体特征和局部特征两个方面进行。整体特征的匹配包括对指纹
纹形的分类和判断，指嵴密度的判断等。局部匹配包括每个细节点的类型匹配、坐标匹配、质量匹配、方向匹配等，甚至还包括由一组特征值之间形成的拓扑关系的匹配。
匹配的时候并不需要把当前指纹
图像中的所有的特征值进行匹配。实际上根据科学证明，只需要匹配8个或以上的特征点就可以区分出两个手指来。另一方面匹配过程是多维匹配的过程。即要对整体特征进行匹配，又要对特征点进行匹配。对特征点进行匹配时，还需要对它分不同的维度进行比对。最后需把所有的特征点的匹配结果综合起来，根据事先定义的判定模式和判定标准，判定是否达到预设的阈值。综合判定的过程，可以看作是对各个匹配点的相似度进行类似加权求和的过程。对指纹
进行判定就像一个人去识别另一个人，会从身高、胖瘦、脸形
、发型、着装风格等各个方面做出综合判别。